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专题：AI投资峰会-AI基建时代的确定性机会 热点栏目 自选股 数据中心 行情中心 资金流向 模拟交易 客户端 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 9月18日，联想集团（00992.HK）股价再度走强，盘中最高触及36.78港元，刷新上市以来历史新高。截至发稿，联想集团报36.54港元，涨幅6.47%，总市值超4500亿港元。 市场情绪的升温，与联想集团高级副总裁兼首席财务官郑孝明近日在“AI投资峰会”上的表态密切相关。9月16日，郑孝明在出席新浪财经主办的峰会时直言，联想当前估值与自身收入、盈利规模并不匹配，公司“完全被市场低估了”。 CFO喊话：市值仅为戴尔七分之一，但盈利差距远未至此 郑孝明在峰会对话中以戴尔科技为参照，抛出了一个引发市场关注的数据对比。他指出，联想市值约为戴尔的七分之一，但双方在收入和净利润上的差距“远没有达到七倍”。 从财务数据看，这一逻辑确有支撑。联想集团2026财年（截至2026年3月31日）全年收入达830.75亿美元，创历史新高，同比增长20.3%；纯利19.11亿美元，同比增长38.1%。戴尔科技2026财年收入为1135.38亿美元，净利润59.36亿美元。两者收入差距约为1.37倍，净利润差距约为3倍——与七倍的市值差距形成鲜明反差。 郑孝明明确表示，联想当前看到的增长机会“有真实订单和客户需求作为支撑”，而非停留在预期层面。他透露，联想AI服务器潜在业务机会储备已从早期的100多亿美元、200多亿美元增长至500多亿美元。 净利率目标5%-8%，对标戴尔盈利水平 在盈利能力方面，郑孝明给出了更为清晰的长期目标。他表示，联想将继续平衡增长与利润，长期净利率可看到5%至8%，有机会逐步达到戴尔的利润水平。 这一表态并非空穴来风。联想2026/2027财年第一财季经调整净利率首次达到4%，公司管理层此前已提出中期净利率达到5%的目标。戴尔科技同期的净利率为8.34%，意味着联想若实现5%-8%的净利率区间，将实质性缩小与行业标杆的盈利效率差距。 郑孝明同时指出，联想在客户拓展、定价、存储及服务业务等方面仍存在进一步优化空间。公司今年4月已完成存储业务相关收购，未来存储与服务的结合有望继续推动整体利润率提升。 AI基础设施需求为长期趋势，端侧AI同步布局 对于AI业务的增长前景，郑孝明持审慎乐观态度。他认为，当前AI仍处于投资周期的早期阶段，企业级AI规模化落地尚需解决内部数据、组织架构和业务流程的整合问题，尤其是经历过多次并购的大型企业，不同系统之间的整合仍需时间。 但他强调，随着企业AI逐步深入业务流程，未来将产生大量推理需求。从成本和安全角度考虑，端侧AI也将是可长期布局的重要方向。联想同时覆盖训练、推理和终端设备，有望持续承接AI投资需求。 投行看多，目标均价41.84港元 市场对郑孝明的表态给出了积极回应。Wind数据显示，8月以来，共有22家投行给予联想集团“买入”评级，其中中信证券给出56港元目标价。 联想集团股价的强势表现，本质上反映了市场开始重新审视这家老牌科技巨头的估值逻辑。当一家年收入超过830亿美元、净利润接近20亿美元的公司，其市值仅为收入规模相仿的竞争对手的七分之一时，估值修复的动能便不难理解。而郑孝明所勾画的净利率提升路径，则为这一修复进程提供了可追踪的基本面锚点。 新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。
你有没有发现，AI 越来越“能干了”？让它写文案、做图、答疑，几乎张口就来。但这些“魔法”的背后，是成千上万台服务器在日夜不停地“烧”算力——算力，正在成为这个时代最硬核的基础设施。 现在，普通人也能用一只产品，把整条算力产业链打包带回家。9月18日，跟踪创业板算力基础设施指数的创业板算力ETF易方达（158050）将正式上市交易。Wind数据显示，它的有效认购户数超过18000户，在目前已成立的创业板算力ETF中高居第一。 算力基础设施，AI时代的“底座” 想看懂这只产品，先要搞清楚“算力”到底是什么。打个比方，算力就是设备处理数据、完成计算的能力，相当于电脑的“马力”。训练大模型、让AI对话、生成图片，都离不开CPU、GPU、AI加速芯片这些硬件提供的“马力”。 但复杂的AI任务，往往需要成千上万颗芯片一起发力。于是人们把芯片装进服务器，再把大量服务器集中部署起来，配上网络、存储、供电、散热、机柜这些设施，就组成了“数据中心”。 所以，算力基础设施并不只是芯片和服务器，而是支撑算力生产、运行的一整套系统，从计算设备、网络、存储到数据中心，再到供电、散热和运维，一个都不能少。 这条赛道的需求正在爆发。工信部数据显示，截至2026年6月底，我国智能算力规模已达2185 EFLOPS，同比增长177%。更重要的是，不管哪家AI应用最终胜出，只要AI还在发展，算力基础设施就是“刚需中的刚需”。 政策也在持续加码。从“东数西算”工程布局8大枢纽节点、10个数据中心集群，到六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，都说明算力基础设施已被提到了战略高度。 顺着指数，把算力产业链拆开看 理解了算力基础设施，再看这只ETF跟踪的创业板算力基础设施指数。你可以把指数理解成一份“成绩单”，由专业的指数公司编制，用来衡量某一批公司的整体表现；指数涨了，说明这批公司整体表现不错。 这份“成绩单”从创业板上市公司里，挑出业务涉及计算、网络、存储、运维等基础设施领域的一批公司。顺着它，就能把算力产业链拆成四大环节。 计算环节是算力的源头。大模型每生成一句话、识别一张图片，背后都是芯片在海量运算。AI芯片是算力之源，服务器则把成百上千颗芯片组织起来协同作战。截至2026年8月30日，按申万三级行业分类（下同），创业板算力指数中数字芯片设计占比约5.7%，其他计算机设备占比约3.8%。 网络环节是数据传输的“高速公路”。几万张芯片协同训练时，每秒都在交换数据，任何一处“堵车”，整个集群都得停下来等。这也是指数里占比最大的方向——通信网络设备及器件占比约21.7%，覆盖了光模块和光器件龙头中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光等公司；印制电路板占比约12.6%，通信应用增值服务占比约11.1%，三者合计超过四成。 存储环节是数据的“粮仓”。AI模型训练动辄要处理数十TB甚至PB级的数据，数据存不下、读取速度跟不上，再强的芯片也只能“空转挨饿”。指数的第一大权重股协创数据就属于这一类别，它最大的收入来源正是数据存储设备。 运维与配套环节，则是看不见却不可或缺的底座，包括数据中心的建设运营、算力服务、散热和供电。目前指数中IT服务占比约16.1%，囊括了算力服务和IDC运营企业；其他电源设备占比约4.5%，制冷空调设备占比约3.2%，温控和液冷企业也都在其中。 把这四个环节串起来，一条完整的算力基础设施产业链全景就清晰了。 图：创业板算力基础设施产业链全景 数据来源：iFinD，数据截至2026年8月30日，申万三级行业与各环节并非严格一一对应，仅供参考 均衡分散，聚焦底层基础设施 从投资角度看，创业板算力基础设施指数在设计上有个很“贴心”的特点——均衡分散。它给单只股票设了权重上限：调样时，属于处理器、计算设备领域的单只成份股权重不超过10%，其他领域不超过3%。即便是中际旭创这样总市值超万亿元的光模块龙头，权重也在3%以内。 这意味着，指数倾向于用更多细分方向来承接主题，而不是把宝押在少数芯片或通信龙头上。 表：指数前十大成份股 数据来源：iFinD，截至2026年9月16日 另一个特点是高弹性。指数的成份股全部来自创业板，天然具备“20CM”涨跌幅。相比在全市场选股的算力指数，当市场情绪升温、算力板块迎来行情时，创业板的高弹性特征，或有助于指数展现更强的阶段性表现。 如果你看好算力基础设施的长期趋势，又不想自己一只只挑股票，一篮子均衡布局是个相对省心的思路。具体来说，ETF相当于把一个赛道下的一批公司打包成一只产品，你可以像买卖股票一样随时买入卖出；买一只ETF，等于一次买下了指数里所有公司的股票，比例都按指数权重自动配好，不用自己去研究哪家强、买多少。想一键布局算力基础设施的话，可以关注跟踪创业板算力基础设施指数的创业板算力ETF易方达（158050）。 MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
